A villamosenergia-rendszer a folyamatosan növekvő, de egyúttal az időjárási helyzetektől is nagyban függő megújuló energiatermelés miatt komoly kihívásokkal néz szembe. Ennek egyik legfőbb dimenziója az, hogy a fogyasztásnak és a termelésnek mindig egyensúlyban kell lennie, azonban a modern megújuló technológiák esetén a pontos termelés nem ismert előzetesen. Markovics Dávid, a BME doktorandusza munkája során gépi tanulás segítségével olyan előrejelzéseket készít, amelyek jobb tervezhetőséget biztosítanak a rendszer irányítóinak.
Mint mondja, a probléma két fő részre osztható, a témára és a módszertanra. „Esetemben az a szerencse, hogy mindkettő ’hot topic’ kategória, tehát amikor először megláttam a napelemes termeléselőrejelzés gépi tanulással c. témakiírást, egyből megtetszett, és úgy gondoltam érdemes belevágni, annak ellenére is, hogy nem tudtam programozni. Fontos még, hogy ez a téma nem csak számomra, hanem a szakma és a kvázi laikusok számára is érdekes, ezért sok érdekes beszélgetést, sikerélményt tudtam szerezni már a kutatási korai szakaszában” – mutat rá Dávid, akit főként a közösségi élmények töltenek fel, de néha azért jólesik számára egy kis egyedül töltött idő is, amire kedvenc megoldása a bográcsozás.
Karrierjével akkor lesz igazán elégedett, ha sikerül elérnie, hogy olyan rugalmas környezetben dolgozzon, ahol anyagi és egészségi szükségletei párhuzamosan teljesüljenek. Ehhez számára hozzátartozik az, hogy emberek között dolgozzon, lehetőleg ne csak monitor előtt üljön és legyen ideje sportolni, barátokkal, családdal időt eltölteni. „Inspiráció szempontjából nekem nagyon fontos a társaság, mivel alapvetően szociális ember vagyok. Elsősorban a feleségemmel, családommal, barátaimmal töltött idő az, ami egyszerre kikapcsol és fel is tölt” – teszi hozzá Dávid.
A Kutatók Éjszakája 2018-ban elindított egy kezdeményezést, a Brain Star rovatot. Az interjúsorozat célja a sokszínű kutatói hivatás bemutatása, a kutatói és fejlesztői munka vonzóvá tétele a fiatalok számára – fiúknak és lányoknak egyaránt.
